パッケージの限界を超え、
ビジネスを加速させる0→1開発
業務システム開発やプラットフォーム構築、AIを用いた業務効率化まで。モダンな技術選定と泥臭い業務理解で、貴社だけの「使いやすいシステム」を構築します。
Python / Django / Next.js / Vue.js
AWS / GCP / AI・機械学習
パッケージの限界を超え、ビジネスを加速させる0→1開発
業務システム開発やプラットフォーム構築、AIを用いた業務効率化まで。モダンな技術選定と泥臭い業務理解で、貴社だけの「使いやすいシステム」を構築します。
Python / Django / Next.js / Vue.js
AWS / GCP / AI・機械学習
既存のツールやSaaSで、妥協していませんか？
市販のパッケージソフトでは、自社独自の業務フローに対応できない
新しいWebサービス（マッチングや学習サイト等）を立ち上げたいが、技術パートナーがいない
Excelやスプレッドシートでの管理に限界を感じている
AIを使って業務を効率化したいが、何から始めればいいかわからない
「作る」だけではない、
ビジネスの成功を見据えた開発スタイル
最新技術によるモダン開発
Python (Django) や Next.js など、拡張性とメンテナンス性の高い最新技術を採用。将来的な機能追加や改修にも強いシステムを構築します。
AI・機械学習の活用
単なるデータ入力システムだけでなく、AI（機械学習）を用いた予測モデルや、ChatGPT等を活用したチャットボット開発など、付加価値の高い提案が可能です。
SaaS × スクラッチの
ハイブリッド
目的は「作ること」ではなく「課題を解決すること」。既存SaaSの導入から、独自要件を満たすスクラッチ開発まで、ニーズに合わせて柔軟に使い分け、貴社のビジネスに最もフィットする開発手法をフラットにご提案します。
SERVICE
対応可能な開発領域
アプリケーション開発
マッチングサイト / 学習管理システム (LMS)
予約管理システム / 社内ポータルサイト
SaaS型プロダクトのMVP開発
AI導入・業務効率化
社内ナレッジ検索チャットボット
問診・トリアージ自動化システム
需要予測・データ分析モデル構築
業務システム・ツール開発
業務効率化ツール / 自動化スクリプト
既存システムのAPI連携・バッチ処理
レガシーシステムからのリプレイス
CASE
Web開発プロジェクト
事例
オンライン学習プラットフォームを開発。受講生の進捗管理を自動化し、運営コストの削減に成功
課題
複雑なカリキュラムの進捗管理が担当者の記憶に依存し、組織としての再現性が低下。
成果
全進捗がリアルタイムで可視化され、管理業務を自動化。教育品質の均一化に成功。
症状から緊急度を自動判定するAIボットを開発。医療現場の負担を大幅軽減
課題
夜間・休日の問い合わせ殺到により医師の判断リソースが限界に達し、緊急対応の遅延リスクが発生。
成果
2ヶ月でリリースし、スタッフの心理的負荷を軽減。迅速かつ的確な医療サポート体制を確立。
FLOW
ご相談から
納品までのプロセス
システム開発に「丸投げ」はありません。ブラックボックス化を防ぐため、
プロトタイプの提示や段階的な確認を行い、お客様と「一緒」に作り上げます。
STEP.01
ヒアリング・課題整理
「どんな機能か」より「何を解決したいか」を重視。仕様未定でも問題ありません。
STEP.02
要件定義・プロトタイプ
画面図やプロトタイプを作成。「思っていたものと違う」ミスマッチを防ぎます。
STEP.03
アジャイル
開発・中間確認
機能ごとに小刻みに確認。実際の画面を触りながらフィードバックを反映します。
STEP.04
テスト・納品
（リリース）
厳格なテストを経て公開。マニュアル作成や担当者レクチャーも実施します。
STEP.05
保守・運用サポート
サーバー監視や機能拡張など、ビジネスの成長に合わせ継続サポートします。
SECURITY & STABILITY
安心・安全な運用のための技術基盤
医療機関や教育機関での導入実績に基づき、
セキュリティと信頼性を重視したインフラ構築を行います。
AWS / GCP
ベストプラクティス準拠
世界標準のクラウドインフラ（AWS/GCP）を採用し、将来的な負荷増大にも耐えられるスケーラビリティと堅牢性を確保した設計を行います。
情報セキュリティ・
プライバシー配慮
個人情報や機密データを取り扱うシステムにおいて、適切な暗号化、アクセス制限、脆弱性対策を実装し、リスクを最小限に抑えます。
IT担当者がいなくても
安心の保守体制
「OSのアップデート」「サーバー監視」「自動バックアップ」など、専門知識が必要な運用業務はすべてmcsにお任せいただけます。
TECHNOLOGIES
主な使用技術・開発環境
将来的な機能拡張やメンテナンスのしやすさを考慮し、世界的に主流なモダン技術を選定しています。
フロントエンド
React / Next.js
Vue.js / TypeScript
スマホでも使いやすく、動作の軽い画面を作ります。
バックエンド
Python (Django, FastAPI)
Go / PHP (Laravel)
AI開発や複雑なデータ処理に強い言語を採用しています。
インフラ・サーバー
AWS / GCP / Vercel
Docker
アクセス集中に強く、高いセキュリティ環境を構築します。
データベース
PostgreSQL / MySQL
Firestore
大切なデータを安全かつ高速に管理します。
FAQ
